Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Prediction of Peak Ground Acceleration by the Genetic Programming

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 117 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: CICEAUD01_0498
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Prediction of Peak Ground Acceleration by the Genetic Programming

Hashem Nakheiynejad - CalTeh institute in Tehran, No.6, Nouhi alley, Jaam alley, Brizil sharqi St, Vanak Sq, Tehran, Iran.
Ali Honarjoo - Azad Islamic University of Broujerd,
Mehdi Golvand - Golvand is with Islamic Azad University, South Tehran
Mehdi Komasi - University of Ayatollah Borujerdi, faculty of engineering, Civil Engineering Department, Borujerd, Lorestan province, Iran

چکیده Paper:

Peak ground acceleration (PGA) has still been considered one of the important factor that plays the significant role on the earthquake-induced damage of structures. Thus, prediction of the PGA and selection of appropriate ground motion models often have become a valuable topic for seismic hazard assessments. With using some strong ground motion from Iran prediction of GPA by applying Genetic Programming is scrutinized in this study. The proposed GP models are based on the most reliable database compiled for earthquakes in Silakhor Plain, Lorestan, Iran. In GP modeling processes, Frequency and the earthquake source to site distance are considered as inputs and PGA values as the output consequently. The results show that, the obtained results represent the appropriate performance genetic programming in the estimation of the PGA and the consistency between the observed PGA values and the predicted ones by the GP models yield relatively high correlation coefficients (R=0.80).

کلیدواژه ها:

attenuation relationships, earthquake engineering, genetic programming, PGA, strong ground motion parameters

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/709193/

کد COI Paper: CICEAUD01_0498

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1396,Prediction of Peak Ground Acceleration by the Genetic Programming,کنفرانس بین المللی عمران،معماری و شهرسازی ایران معاصر,Tehran,,,https://civilica.com/doc/709193

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Nakheiynejad, Hashem؛ Ali Honarjoo و Mehdi Golvand و Mehdi Komasi)
برای بار دوم به بعد: (1396, Nakheiynejad؛ Honarjoo و Golvand و Komasi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Support