روشی جهت زمانبندی بهینه برای موازنه بارمنابع ماشین مجازی درمحیط رایانش ابری

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 317

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF04_008

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

Abstract:

یکی از مسایل عمده و مهم برای شرکتهای ارایه دهنده سرویسهای مبتنی بر رایانش ابری، رسیدن به راهکاری برای زمانبندی بهینه کارهای موجود میباشد. زمانبندی بهینه باعث گسترش استفاده از منابع و کاهش زمان اجرای کارها میگردد و دستیابی به این هدف باعث میشود تا شرکتها و سازمانهای مربوطه علاوه بر بهینه نمودن کیفیت و عملکرد سرویسهای خود، با کاهش انرژی و به دنبال آن کاهش هزینههای تمام شده امکان ارایه سرویسهای خود را با قیمتهای رقابتی تر داشته و در ادامه کاربران نهایی نیز تمایل بیشتری به بهره گیری و تهیه سرویسهای ابری خواهند داشت.در این مقاله ما به بررسی روشی جهت بهینه سازی زمانبندی اجرا کارها با ایجاد اصلاح و ارتقا در الگوریتم مورچگان خواهیم پرداخت

Authors

حمید رضازاده

دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوترنرم افزار

آرش قربان نیادلاور

عضوهییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه پیام نوراستان تهران