بررسی سیستم های مدیریت پایگاه داده در اینترنت اشیاء جهت داده های حجیم، ناهمسان و غیرساخت یافته

اینترنت اشیاء یا 1IoT از جمله موضوعات داغ این روزهای عرصه فناوری است که می توان آن را به عنوان یکی از منابع مهم تولید داده در نظر گرفت. حجم بالا، رو به رشد و دایم التغیر داده های ساخت یافته، نیمه ساخت یافته و غیر ساخت یافته جمع آوری شده از اشیاء و همچنین سرعت و تنوع اشیاء تولید کننده داده؛ بگونه ای است که می توان داده تولید شده را در زمره داده های عظیم 2 در نظر گرفت که امکان ذخیره سازی، مدیریت، بازیابی و تحلیل صحیح آنها در مقیاس بالا مستلزم وجود یک سیستم مدیریت پایگاه داده با یک زیرساخت مناسب است.در اغلب برنامه ها که مسیول رسیدگی به مجموعه محدودی از داده ها باشند، به منظور ذخیره و بازیابی اطلاعات از سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای(RDBMS) 3 و پایگاه داده های مبتنی بر پرس و جوی SQL4 استفاده می شود. با رشد سریع اینترنت و ورود فناوری هایی همچون اینترنت اشیاء به جنبه های مختلف زندگی بشری، متخصصان رایانه ای با حجم عظیمی از داده های روبرو شدند که مدیریت آنها توسط روشهای قبلی امکان پذیر نبود. این امر موجب پیدایش نسل جدیدی از پایگاه های داده ای موسوم به 5NoSQL شد که ویژگی هایی متمایزی همچون ذخیره سازی مطمین، بازیابی و به روز رسانی، تحلیل و پردازش سریع در همزمانی های بالا و حجم بالای داده و سرویس دهی در شرایط شکست را دارا هستند. در این نوشتار در کنار بررسی این ویژگی ها و تفاوت های این نسل با پایگاه های داده ای رابطه ای، به بررسی دسته بندی ها، پیاده سازی های مختلف و انواع متفاوت پایگاه های داده NoSQL با ویژگی های آنها و هچنین مطالعه مقایسه ای بین پایگاه های داده SQL و NoSQL و موارد استفاده هر یک پرداخته شده است.

Keywords:

اینترنت اشیاء , داده های عظیم , سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای , SQL , .NoSQL