حدیث اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد.گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
علیمحمد لطیف - دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

با توجه به گسترش روز افزون سیستم های دیدبانی می توان از روش های پردازش تصویر برای آشکارسازی خودکار بسیاری از رخدادها استفاده کرد. یکی از وقایع که شناسایی آن مورد توجه است وقایع آتش سوزی است. در این مقاله روش هایی برای آشکارسازی آتش از روی تصاویر ویدیویی پیشنهاد می شود. در روش ارایه شده از ویژگی های مکانی مانند رنگ، ناهمگونی بافت و ویژگی حرکت استفاده شده است. برای مدل سازی فضای رنگ آتش از اطلاعات کانال رنگ در فضای YcbCr استفاده شده است. پس از محاسبه نواحی کاندید با رنگ آتش هر یک از آن ها مورد تحلیل بافت قرار می گیرد و با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده با ویژگی های آنتروپی، انرژی و واریانس تایید یا رد می شود و در نهایت نواحی مشکوک به آتش باقی می مانند و مابقی نواحی حذف می شوند. هم چنین با توجه به اینکه آتش یک موجودیت متحرک است از الگوریتم تفریق پس زمینه نیز برای تشخیص نواحی متحرک استفاده شد.

تشخیص آتش، پردازش تصویر