Estimation of Persian Pitch Frequency Using Autocorrelation and Cepstrum Algorithms
عنوان مقاله: Estimation of Persian Pitch Frequency Using Autocorrelation and Cepstrum Algorithms
شناسه ملی مقاله: DSCONF04_196
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی در سال 1396
شناسه ملی مقاله: DSCONF04_196
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
Mostafa Lakzaei - Dept. of Electrical Engineering, Chabahar Maritime University (CMU) SB, Chabahar, Iran
خلاصه مقاله:
Mostafa Lakzaei - Dept. of Electrical Engineering, Chabahar Maritime University (CMU) SB, Chabahar, Iran
the study of the characteristics of a speech has become an important aspect of the speech processing. In recent years researches in analysis, processing and recognition in speech signals are raised. In this paper the methods of finding the fundamental frequency of a speech are examined. Then the methods of Autocorrelation and Cepstrum examined and simulated using Matlab.
کلمات کلیدی: Signal Processing, Speech, Pitch frequency, Autocorrelaton, Cpestrum
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/710962/