CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Estimation of Persian Pitch Frequency Using Autocorrelation and Cepstrum Algorithms

عنوان مقاله: Estimation of Persian Pitch Frequency Using Autocorrelation and Cepstrum Algorithms
شناسه ملی مقاله: DSCONF04_196
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

Mostafa Lakzaei - Dept. of Electrical Engineering, Chabahar Maritime University (CMU) SB, Chabahar, Iran

خلاصه مقاله:
the study of the characteristics of a speech has become an important aspect of the speech processing. In recent years researches in analysis, processing and recognition in speech signals are raised. In this paper the methods of finding the fundamental frequency of a speech are examined. Then the methods of Autocorrelation and Cepstrum examined and simulated using Matlab.

کلمات کلیدی:
Signal Processing, Speech, Pitch frequency, Autocorrelaton, Cpestrum

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/710962/