CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی منحنی بار مشترکین در تعداد دسته های بهینه با استفاده از روش های K-means و سلسله مراتبی برای اهداف تعرفه گذاری خرده فروش

عنوان مقاله: دسته بندی منحنی بار مشترکین در تعداد دسته های بهینه با استفاده از روش های K-means و سلسله مراتبی برای اهداف تعرفه گذاری خرده فروش
شناسه ملی مقاله: EPDC14_041
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

نادعلی محمودی کهن - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر، آزمایشگاه پژوهشی مدیریت ا
پیام تیمورزاده بابلی - دانشگاه تربیت مدرس
محسن پارسا مقدم - دانشگاه تربیت مدرس
سید محمد بیدکی - دانشگاه شیراز

خلاصه مقاله:
تعرفه گذاری در محیط سنتی مبتنی بر نوع مصرف مشترکین بوده و به بخشهای خانگی، تجاری، صنعتی و ... تقسیم شده - است. اما در بازارهای برق رقابتی، خردهفروشان مشترکین خود را از روی الگوی مصرف و جدا از اینکه چه نوع فعالیتی میکنند در دسته- های متفاوتی دستهبندی میکنند. مهمترین نکته برای تعرفهگذاری صحیح که منجربه حداکثر شدن سود خرده فروش میشود، یافتن و سلسله مراتبی) به کار رفته برای دسته - K-Means ) تعداد دسته بهینه برای این منظور میباشد. در این مقاله، دو روش دسته بندی بندی منحنیهای بار مصرفکنندگان بررسی میشوند و عملکرد آنها در دسته بندی منحنیهای بار با استفاده از معیارهای کفایت مقایسه میشود. برای این منظور از 127 منحنی بار مربوط به بارهای صنعتی و تجاری فیدرهای معلم ، آریا شهر و فرزانه تهران در 6 گروه، دسته- بندی میگردد.

کلمات کلیدی:
.K-Means ، - بازار رقابتی برق، خردهفروش، روش سلسله مراتبی، معیار کفایت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/71155/