رابطه پیشنهادی ظرفیت باربری فشاری محوری ستون های فلزی دایره ای پرشده با بتن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 660

This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IACUT03_295

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

Abstract:

بتن و فولاد مصالحی هستند که به صورت گسترده در صنعت ساخت مورد استفاده قرار می گیرند. ترکیب هوشمندانه این دو مصالح، یک سیستم موثر و کاراتر از استفاده مجزا از آن ها را نتیجه می دهد. این سیستم را با عباراتی چون سیستم مرکب نیز معرفی می کنند. علی رغم مزایا و کارایی بالای ستون های مرکب دایره ای شکل پر شده با بتن (CCFST) ، روابط مناسب و دقیقی برای برآورد ظرفیت باربری آنها موجود نمی باشد و کلیه روابط ارایه شده بر اساس داده های آزمایشگاهی محدود می باشند. با جمع آوری دامنه وسیعی از نمونه های آزمایشگاهی معتبر انجام شده بر روی این نوع از ستون ها، مرجع مناسبی از داده های آزمایشگاهی گردآوری شده و با کاربرد این داده ها توسط سیستم های هوشمند می توان به تخمین مناسبی برای ظرفیت باربری محوری ستون مورد نظر دست یافت. شبکه های هوشمند عصبی مصنوعی با انتخاب الگوریتم مناسب تاثیر بسیار مهمی در حذف خطاهای بی مورد دارند و بهینه ترین خروجی را تولید می کنند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده، رابطه ای برای تعیین ظرفیت باربری محوری ستون های CCFST پیشنهاد می گردد و صحت آن مورد بررسی قرار می گیرد.

Authors

احسان کرمی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفت

یاسر شریفی

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه ولیعصر رفسنجان

محمدرضا جواهری تفتی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفت