شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IACUT03_364

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

Abstract:

با وجود پیشرفت های مهم در زمینه افزایش ایمنی در بزرگراهها، تصادف های قابل توجهی با شدت های زیاد کماکان در بزرگراه ها رخ می دهند که انجام مدل سازی می تواند مهندسان را قادر به شناسایی میزان تاثیر عوامل موثر در تصادف ها سازد. عوامل موثر در رخداد تصادفات با شدت های گوناگون می تواند مربوط به جریان ترافیک مانند حجم ترافیک و سرعت، طرح هندسی راه مانند پهنای خطوط، طرح قوس ها و دسترسی ها، کیفیت و شرایط روسازی مانند ضریب اصطکاک جانبی و شیارشدگی ، ویژگی های رانندگان مانند جنس و سن راننده یا آب و هوای منطقه مانند بارش برف و باران باشد. رعایت معیارها و استانداردهای طراحی بزرگراه ها برای تامین ایمنی راه ها ضروری است. هرچند به دلایل گوناگون برخی از این استانداردهای طراحی هنگام اجرای بزرگراه های درون شهری و جاده ای از دید مجریان طرح باز می ماند. پژوهشگران با مدل سازی فراوانی و شدت تصادفات بزرگراههای برون شهری و درون شهری، به بررسی این موضوع در قالب نقش متغیرهای مربوط به طرح هندسی راه و جریان ترافیک در رخداد تصادفات بزرگراه ها پرداخته اند. در پژوهش پیش رو به بررسی نقش عوامل مربوط به جریان ترافیک شامل سرعت و حجم انواع خودروها و عوامل مربوط به طرح هندسی راه در رخداد تصادفات جاده ای پرداخته می شود.

Authors

شهاب حسن پور

استادیار، دانشگاه آیت الله بروجردی

امیررضا قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی