علیرضا خواجه - شرکت توزیع نیروی برق شیراز
ابراهیم فرجاد - دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
علیرضا سیفی - دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز

تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از گازکروماتوگرافی (GC) اطلاعات مهمی در مورد وضعیت عیوب ترانسفورماتورهای در حال بهره برداری در اختیار بهره بردار قرار می دهد و آن را قادر خواهد ساخت تا قبل از وارد آمدن خسارات سنگین بتواند نسبت به تشخیص و رفع عیب اقدام نماید. در این مقاله ضمن معرفی انواع روشهای کلاسیک و هوشمند بکار رفته در تشخیص عیوب ترانسفورماتورها، روش هوشمندی با استفاده از شبکه عصبی با الگوریتم تلفیقی گوس نیوتون با روش بیسین ارائه شده است که دارای دقت و قابلیت اطمینان بالایی در تشخیص عیوب می باشد در انتهای مقاله نیز نتایج حاصل ه از تشخیص این روش با روشهای دیگر تشخیص عیب مقایسه و ارائه شده است.

ترانسفورماتورهای قدرت، گازهای محلول در روغن (DGA)، تشخیص عیب، شبکه عصبی