سیستم های تشخیصی کامپیوتری در کشف اولیه و تشخیص سرطان سینه- مرور نظام مند یک دهه روش های هوشمند در تشخیص سرطان سینه
Publish place: 8th International Breast Cancer Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 299
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBCMED08_282
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
Abstract:
امروزه سرطان سینه یکی از عوامل عمده در مرگ و میر زنان به شمار می رود بطوریکه پرداختن به آن یکی ازضروریات سیستم های مراقبت سلامت به شمار می آید. تشخیص های بموقع و صحیح یکی از چالش های اساسی درپزشکی و درمان محسوب می شود. اگر سرطان سینه بموقع و در مراحل اولیه تشخیص داده شود امکان درمان آن و درنتیجه شانس بهبودی به مراتب افزایش می یابد. اخیرا با رشد فن آوری های کامپیوتری روش های تشخیصی هوشمندنوینی در پزشکی ارایه شد. این روش های هوشمند، بهبود تکنیک های غربالگری و تشخیصی را در سیستم هایپزشکی به همراه داشت. سیستم های تشخیص کامپیوتری با استفاده از روش های هوشمند با هدف ارتقای دقتتشخیصی در کشف و طبقه بندی موارد سرطانی سینه معرفی شدند. در پژوهش حاضر رویکردهای کامپیوتری یکدهه اخیر که در کشف اولیه و تشخیص سرطان سینه بکار گرفته شده اند بررسی خواهد شد. فن آوری های کامپیوتریکه در این رابطه مرور خواهند شد شامل مفاهیم شبکه عصبی مصنوعی و روش فازی در تحلیل توده و بافتمیکروکالسیفیکاسیون سینه در تصاویر ماموگرافی و همچنین بدون استفاده از تصاویر و با استفاده از بیوپسی می باشد.پژوهش های یک دهه گذشته در این راستا بررسی خواهد گردید و براساس شاخص های دقت، بین آنها مقایسه خواهد گرفت.
Authors
مصطفی قادرزاده
دانشگاه علوم پزشکی تهران