عوامل پیش آگهی دهنده در بروز متاستاز و مرگ سرطان پستان با استفاده از مدل بیماری - مرگ

مقدمه: شناسایی عوامل پیش آگهی دهنده در سرطان پستان راهی برای ارزیابی و بهبود روش های درمانی و تشخیص میباشد. با توجه به شیوع سرطان پستان در میان زنان و اهمیت تاثیر عوامل پیش آگهی در بقای کلی بیماری، این مطالعه با هدف بررسی ارتباط عوامل پیش آگهی دهنده مرگ و متاستاز بیماری سرطان پستان اجرا گردید.مواد و روش ها: در این مطالعه طولی بقا، پرونده 518 بیمار مبتلا به سرطان پستان درمان شده در دو بیمارستان پارس و فیاض بخش در فاصله سالهای 1385-1388 به صورت گذشته نگر مورد بررسی قرار گرفت. بیماران در سه حالت Disease-free، متاستاز و مرگ در مدل سه حالتی تفکیک شدند و عوامل اندازه تومور، گرید تومور، گیرندههای هورمونی، HER-2، تعداد گرههای لنفی درگیر و سن بیماران در بین حالتها مورد بررسی قرار گرفت. این متغیرها وارد مدل سه حالتی بیماری-مرگ شدند که با فرآیند کاکس-نیمه مارکف مدل بندی شده است. آنالیز دادهها در نرم افزار R انجام گرفت.یافته ها: میانگین سن بیماران 48/8 سال با انحراف معیار 10/8سال برآورد شد. میانه زمان پیگیری برابر 5/5 سال بود و 76/1درصد بیماران جراحی ماستکتومی داشتند. 421 بیمار در حالت Disease-free ماندند و 84 بیمار دچار متاستاز شد. 44 بیمار در اثر متاستاز فوت گردید. در این مطالعه تعداد گرههای لنفاوی درگیر و اندازه تومور در بروز مرگ و متاستاز معنیدار بدست آمد(.(p<0/001 در بیماران با تعداد گره های درگیر بیشتراز 10، خطر بروز متاستاز و مرگ به ترتیب 5/4 و 1/36 برابر بیماران بدون گره درگیر بود. خطر متاستاز و مرگ در بیماران با اندازه تومور بزرگتر، بیشتر از افراد با اندازه تومور کوچکتر بود. همچنین در بیماران دارای متاستاز، عوامل گرید تومور و HER-2 در بروز مرگ معنیدار بودند(.(p<0/05 خطر مرگ بیماران با گرید دو 20درصد بیشتر از بیمارانی با گرید یک بود(.(HR=1/2 سن بیماران در بروز مرگ معنی دار شد(p=0/01 عوامل گیرنده های هورمونی در این مطالعه در بروز مرگ یا متاستاز معنیدار بدست نیامد.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که با افزایش اندازه تومور احتمال خطر متاستاز و مرگ در بیماران افزایش می یابد همچنین با افزایش تعداد گرههای لنفی درگیر نسبت خطر مرگ در بیماران بیشتر میشود. با توجه به یافتههای پژوهش، اطلاع از عوامل پیشآگهی دهنده در بروز متاستاز و مرگ بیماران میتواند به پزشکان در اتخاذ روشهای درمانی مناسبتر کمک شایانی نماید.

Keywords:

عوامل پیش آگهی , تحلیل بقا , مدل بیماری - مرگ , سرطان پستان