حمید بهلولی - ایران، بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بیرجند، دانشکده فنی و مهندسی،گروه مهندسی مکانیک،صندوق پستی ۳۳ ، مربی
خلیل خلیلی - ایران، بیرجند، شوکت آباد، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی،استاد

همزمان با پیشرفت صنعت در حوزه های مختلف، افزایش میزان تولید و تقاضا در یکنواختی محصولات تولیدی، استفاده ازروشهای نوین برای کنترل کیفیت، اهمیت دو چندان پیدا کرده است. امروزه استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در کنترل کیفیت محصولات و اتوماسیون تولید نقش مهمی ایفا می نماید. بررسی کیفیت محصولاتی مثل دانه های غلات و حبوبات بر اساس تصاویری که از آنها تهیه می شود، می تواند یکی از کاربردهای پردازش تصویر باشد. در پژوهش حاضر میزان یکنواختی دانه های برنج از نظر شکل و اندازه ، جزء اهداف کیفی محصول فرض شده است و براین اساس سعی شده است روش مناسبی جهت تشخیص و تفکیک دانه های برنج ارایه شود. جهت پردازش تصویر و عملیات تشخیص دانه های برنج از الگوریتمی مبتنی بر تابع دنیلسن، تابع آب پخشان و سایر توابع مربوط به عملیات مورفولوژیکی و بهبود تصویر استفاده شده است. سپس در محیط نرم افزار با تدوین الگوریتم های مناسب، ازنتایج بدست آمده از پردازش تصویر شامل برخی ویژگیهای شکلی مربوط به هر دانه ، جهت تفکیک و جداسازی آماری دانه های برنج استفاده شده است.

پردازش تصویر، الگوریتم آب پخشان،دانه های برنج، تشخیص ، تفکیک