استخراج مدل هوشمند جهت پیش بینی سختی آلیاژ MO40 در فرآیندتمپریزاسیون

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 630

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICME14_095

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

Abstract:

عملیات بازپخت یکی از پرکاربردترین عملیات های حرارتی است که در صنایع مختلف برای کاهش سختی آلیاژها استفاده می شود.تنظیم پارامترهای این عملیات تاثیر بسزایی در مقدار سختی حاصله دارد. از این رو بدست آوردن یک مدل عددی، تحلیلی و یا هوش مصنوعی کمک زیادی به مهندسان می نماید تا بدور از سعی و خطا به سختی مورد نظر دست پیدا کنند. تحقیق حاضر یک مدل شبکه عصبی ارایه نموده است که می تواند سختی آلیاژ MO40 را با استفاده از پارامترهایی مانند دمای بازپخت، زمان بازپخت و محیط کوینچینگ پیش بینی نماید. نتایج نشان داد که دقت مدل در حد قابل قبولی می باشد و قابل استفاده عملی در مراکز صنعتی است

Authors

محمد گهری

ایران،اراک،خیابان دانشگاه،دانشگاه صنعتی اراک،دانشکده مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک

سیدنوید منصوری

دانشجوی مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید دانشگاه صنعتی اراک

سیدحسین الهی

دانشکده مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک