الناز پیمان - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی،دانشگاه علم و هنر یزد،ایران-
علی غلامی - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی،دانشگاه آزاد اسلامی واحدآبادان،ایران-
سمانه کیانرسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه خلیج فارس خرمشهر،ایران-
اسماعیل صفی خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه خلیج فارس خرمشهر

رشد بلند مدت و مداوم اقتصادی نیازمند تجهیز و تخصیص بهینه ی منابع در سطح اقتصاد ملی است و این مهم بدون کمک بازارهای مالی، به ویژه بازار سرمایه گسترده و کارآمد به سهولت امکان پذیر نیست. در صورتی که بتوان روند آتی بازار سهام را به روش های مناسب و دقیق پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خود را بیشینه سازد و ریسک را کاهش دهد، که در این صورت شاید بتوان به اقتصاد باثبات تری دست یافت. با توجه به نتایج این تحقیق بر اساس هدف کاربردی و ازلحاظ جمع آوری داده ها از نوع توصیفی می باشد.در این مقاله از دو تکنیک قدرتمند الگوریتم علف های هرز و الگوریتم زنبورهای مصنوعی جهت پیش بینی قیمت سهام استفاده شده است. برای این بررسی از اطلاعات مربوط به قیمت سهام شرکت داروسازی دکتر عبیدی در بازه زمانی(1394-1393) از پایگاه اطلاع رسانی بورس استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم فراابتکاری علف های هرز با توجه به معیار MSE نسبت به تکنیک زنبورهای مصنوعی دقت بیشتری است .

زنبورهای مصنوعی، علف های هرز، قیمت سهام، بازار مالی