ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تخمین نگار نوترون با استفاده از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1387
COI: GCI13_097
Language: PersianView: 913
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ابوالقاسم کامکار روحانی - دانشکده مهندسی معدن، و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
محمود ذاکری - دانشجوی ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
علی اکبر پویان - دانشکده مهندسی کامپیوتر و IT دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
ماشاءاله رحیمی - مدیریت اکتشاف، شرکت ملی نفت، تهران، ایران

Abstract:

در این تحقیق، از ترکیب آنسامبلی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تخمین نگار نوترون استفاده شده است. جهت مطالعه موردی، از نگارهای پتروفیزیکی سازند کنگان در میدان پارس جنوبی استفاده گردید. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا، 5 شبکه سه لایه با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا، که بهترین توان تعمیم را داشتند، برای ساخت ترکیبات آنسامبلی انتخاب شدند. با استفاده از دو روش میانگین‌گیری ساده و الگوریتم MSE-OLC 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این 5 شبکه، ساخته شدند و نتایج آن‌ها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید. میانگین مربعات خطا در بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل، در مرحله تعمیم، به میزان 8/12٪ کاهش یافت.

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/71590/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کامکار روحانی، ابوالقاسم و ذاکری، محمود و پویان، علی اکبر و رحیمی، ماشاءاله،1387،تخمین نگار نوترون با استفاده از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی،سیزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/71590

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، کامکار روحانی، ابوالقاسم؛ محمود ذاکری و علی اکبر پویان و ماشاءاله رحیمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، کامکار روحانی؛ ذاکری و پویان و رحیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Bhatt A., 2002, Reservoir properties from well logs using neural ...
  • Bhatt A. and Helle H.B., 2002, Committee neural networks for ...
  • Hashem S., 1993, Optimal linear combination of neural networks, PhD ...
  • Hashem S., Shmeiser B. and Yih Y., 1994, Optimal linear ...
  • Sharkey A., Sharkey N., Gerecke U. and Chandroth G.O., 2000, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,491
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support