روشهای غیر مستقیم تعیین نفوذپذیری مخزن- مورد مطالعاتی میدان گازی پارس جنوبی
Publish place: 13th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,311
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI13_098
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1388
Abstract:
نفوذپذیری یکی از پارامترهای پتروفیزیکی مهم مخازن نفتی است که در تخمین ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی از جایگاه خاصی برخوردار میباشد. در صنعت نفت معمولاً روش متداول برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه میباشد. این روشها بسیار گران هستند، از طرفی همه چاههای یک میدان دارای مغزه نمیباشند. در نتیجه روش یا روشهایی که بتواند با استفاده از نگارهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جمله نفوذپذیری را ارائه دهند، اهمیت زیادی خواهند داشت، زیرا در تمام چاههای یک میدان معمولا نگارهای چاه موجود هستند. به همین جهت در ادامه سه روش تجربی، رگرسیون خطی چند متغیره و شبه عصبی مصنوعی که به نظر میرسد از قابلیت خوبی برای پیشبینی نفوذپذیری از طریق نگارهای چاه برخوردار باشند، توضیح داده میشوند. نتایج حاصل از دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی چند متغیره در این مطالعه برای پیشبینی نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی مبین قابلیت بالای شبکه عصبی در تخمین است.
Authors
رضا روکی
کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
علی مرادزاده
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
فرامرز دولتی ارده جانی
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
ماشاءاله رحیمی
مدیریت اکتشاف، شرکت ملی نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :