کاربرد توزیع های احتمال برای برازش جریان های روزانه (مطالعه موردی حوضه زاینده رود)

مشکلات ناشی از کم آبی بخصوص کم آبی های کوتاه مدت و چند روزه در همه مناطق گریبان گیر همه مردم و مدیران منابع آب شده است حوضه های آبریز به عنوان مناطقی که دارای پتانسیل های بالقوه و بالفعل منابع آب محسوب می گردند، حایز اهمیت بوده و بررسی و پژوهش های مختلف میتواند راهکارهای مدیریت منابع آب را شامل شود. و دارای پتانسیلهای مختلفی بوده که بسته به نوع کاربری اراضی و شرایط اقلیمی می تواند واکنشهای متفاوتی از خود نشان دهند .متاسفانه تحقیقات انجام شده در رابطه با کم آبی در مقایسه با سیل بسیار کم میباشد. تعیین احتمال وقوع کم آبی برای دورههای کوتاهمدت جند روزه، میتواند کمک زیادی به برنامه ریزی و استفاده از منابع آبی در مصارف شرب، صنعت، محیط زیست و کشاورزی نماید .به این منظور مناسبترین توزیع آماری که بر جریانهای حداقل برازش مناسبی داشته باشد، تعیین میشود .در این تحقیق از آمار دبی روزانه رودخانه زاینده رود در سه ایستگاه هیدرومتری پل زمان خان، سد تنظیمی و قلعه شاهرخ طی یک دوره آماری 40 ساله استفاده شده است .پس از استخراج مقادیر دبی های حداقل با تداوم های سری زمانی این جریانات تشکیل شد .آنگاه به کمک نرم افزار EasyFit برازش 6 توزیع آماری به این سریهای زمانی مورد آزمون قرار گرفت .به این منظور از آزمونهای کولموگروف اسمیرنوف، اندرسون دارلینگ و مربع کای استفاده شد .نتایج نشان میدهد که بر اساس سه آزمون در ایستگاه قلعه شاهرخ توزیع لوگ پیرسون با دقت خوب و خطای کمتری نسبت به توزیعهای دیگر بدست آمده است و در دو ایستگاه دیگر نیز همین توزیع با نسبت خطای بیشتری دارای رتبه بهتری میباشد.

Keywords:

دبی روزانه , تابع توزیع آماری , آزمون نیکویی برازش , زاینده رود