مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه
Publish place: 06th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,131
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC06_092
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1388
Abstract:
جریان رودخانه به عنوان یکی از مولفه های اصلی در منآبع آب جهت برنامه ریزی در مدیریت منآبع آب، مطالعات بهره برداری مخزن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. عدم وجود آبدهی کامل و طولانی برخی از رودخانه ها تجزیه و تحلیل داده ها را با مشکل مواجه می سازد. چرا که برنامه ریزی و طراحی قآبل اعتماد سیستم های هیدرولوژیکی نیاز به وجود سریهای جریان رودخانه در مقیاسهای زمانی کوچکتر از سال دارد. روش تفکیک کننده زمانی یکی از روشهای استوکاستیکی جهت پیش بینی سریهای زمانی می باشد. با عملکرد تفکیک متغیرهای هیدرولوژیکی به مقیاسهای کوچکتر مانند تفکیکی سری سالانه به سریهای کوچکتر از سال. در این تحقیق جهت تفکیک زمانی (تفکیک سری سالانه به سریهای شش ماهه و ماهانه) از مدلهای پایه و مبسوط استفاده شده است همچنین با استفاده از روش شبکه های عصبی به پیش بینی جریان شش ماهه و ماهانه پرداخته شده است و جهت مقایسه بین جریانهای شش ماهه و ماهانه حاصل از روشهای ذکر شده از آمار آبدهی برخی از رودخانه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه (بامعیارهایی مانند RMSE ) استفاده شده است. نتایج بیانگر سازگاری مدل مبسوط با مقادیر مشاهداتی بودند.
Keywords:
Authors
لاله پرویز
دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران
مجید خلقی
دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :