مدلسازی توزیع جغرافیایی گونه با حداکثر آنتروپی

داده های محیطی دقیق در دسترس، همراه با کامپیوترهای ارزان و قدرتمند در پیش بینی مدلسازی توزیع جغرافیایی با افزایش سریعی روبه رو شده است. برای برخی از گونه ها، داده های رخداد حضور و عدم حضور دقیق در دسترس هستند، امکان استفاده از تکنیک های آماری استاندارد مختلف وجود دارد. با این حال، داده های عدم حضور برای اکثر گونه ها دردسترس نیست. در این مقاله استفاده از روش حداکثر آنتروپی برای مدلسازی توزیع جغرافیایی گونه با داده های فقط حضور معرفی می گردد. مکسنت یک ماشین یادگیری برای اهداف مختلف با یک فرمول ریاضی ساده و دقیق است و تعدادی از جنبه های آن که مناسب برای مدلسازی توزیع گونه است بیان می گردد. سطح زیر منحنی ROC تقریبا همیشه برایمکسنت بالا است و تمایز خوبی بین مناطق مناسب در برابر مناطق نامناسب برای گونه را نشان می دهد. روش مدلسازی مکسنت می تواند در حال حاضر برای کابردهای بسیاری با مجموعه داده های حضور استفاده شود و شایستگی تحقیق و توسعه بیشتر را دارد.

Keywords:

حداکثر آنتروپی , مدل های توزیع گونه , متغیر پاسخ , ارزیابی مدل