سیستمی جدید برای تشخیص خودرو در تصویرمبتنی بر استخراج ویژگی های شبه هار توسعه یافته
عنوان مقاله: سیستمی جدید برای تشخیص خودرو در تصویرمبتنی بر استخراج ویژگی های شبه هار توسعه یافته
شناسه ملی مقاله: TTC16_063
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک در سال 1395
شناسه ملی مقاله: TTC16_063
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
الهه امامی - شرکت کنترل ترافیک تهران، کارشناس بخش الکتریکال
خلاصه مقاله:
الهه امامی - شرکت کنترل ترافیک تهران، کارشناس بخش الکتریکال
در این مقاله، یک روش آشکارسازی و تشخیص خودرو با سرعت بالا و قابل اجرا در تصاویر ارایه شده است. در این شیوه تشخیص خودرو علاوه بر سرعت قابل ملاحظه ای که دارد، دقت آن بسیار بالا بوده و از تشخیص های تکراری نیز اجتناب شده است. این مقاله در که محیط MATLAB پیاده سازی و با سایر روش ها مقایسه گردیده، آشکارسازی توسط ویژگی های شبه هار بر اساس فیلترهای مستطیلی شکل جدید و طراحی ویژگی های جدید می باشد. فیلترهای جدید انعطاف پذیری بیشتری داشته و قابلیت تطابق بیشتری بر نواحی خودرو در تصویر دارد.آزمایشات و تحقیقات انجام گرفته نشان می دهد که سیستم پیشنهادی با اعمال فیلتر با ویژگی های جدید بر نمونه های آموزشی داده شده با استفاده از الگوریتم Viola – Jones کارایی بالاتر، سرعت بهتر و دقتی برتر نسبت به سایر روش های مورد استفاده دارد.
کلمات کلیدی: تشخیص و آشکارسازی خودرو، ویژگی مستطیلی، طبقه بندی آبشاری، نمونه آموزشی و آموزش به سیستم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/717479/