بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر

در دنیای جدید اگرچه اینترنت حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما در صورت نبود مدیریتی کارآمد بر روی انبوه داده های در دسترس، این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود. به طوری که امروزه با توجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می شود. سیستمهای توصیه گر سیستم های هوشمندی هستند که در فضای اینترنت با شناسایی علایق و اولویتهای کاربر، اطلاعات موجود را پالایش کرده و پیشنهادات مناسب و مرتبط را به تک تک کاربران ارائه می کنند. سیستم های توصیه گر ابزاری برای هرچه توانمند کردن شهروندان در بهره برداری از فضای وب محسوب می شوند. با استفاده از سیستم های توصیه گر، امکان جستجو به دنبال مفاهیمی وجود دارد که در جستجوی عادی داده ها دسترسی به آنها میسر نیست. دراین مقاله پس از شرح مقدمه ای بر مفاهیم بنیادی سیستم های توصیه گر، به تعریف و توصیف ویژگی های آن ها خواهیم پرداخت در ادامه و طی یک طبقه بندی، هشت فاکتور اساسی در طراحی، ساخت و به روز رسانی این سیستم ها از دیدگاه ساختاری مورد بررسی قرار گرفته و حدود ده سیستم پیاده سازی شده نیز از منظر این طبقه بندی مورد بررسی و تحلیل قرار خواهد گرفت.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , پالایش اطلاعات , انباشت اطلاعات , پروفایل کاربر , ساخت پروفایل , نگهداری پروفایل , استخراج اطلاعات پروفایل