کاربرد داده کاوی در سازمانهای پلیسی و قضایی به منظور شناسایی الگوهای جرم و کشف جرائم

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,842

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEC02_158

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1388

Abstract:

پیشگیری از جرم همواره یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشری بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف اعمال گردیده است . با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباط و توسعۀ سیستمهای اطلاعاتی در سازمانها، هدف اصلی این تحقیق مطالعه و بررسی روشی مبتنی بر داده کاوی است که با بکارگیری بانکهای اطلاعاتی موجود و استفاده از ابزارها و الگوریتمهای داده کاوی بتوان داده های موجود را مدل و الگوهای جرم را شناسایی و کشف نمود تا بدین طریق پلیس بتواند وقوع جرم را پیش بینی کرده و با کنترل دقیق تر نیروهاه و آرایش نظامی آنان در منطقه جرم، از وقوع جرائم پیشگیری نماید. از آنجایی که الگوریتم ها، تکنیک ها و روشهای داده کاوی یکی از ضرورتها و محور اصلی مطالعات می باشد لذا در ابتدا به مفاهیم داده کاوی، تکنیکها ، ابزارها و چارچوب داده کاوی جرم پرداخته شده است در قسمت بعد به مرور تجربیات و فعالیتهای صورت گرفته و در این حوزه به همراه روشها و ابزارهای مربوط به تحلیل جرم در سازمانهای پلیسی پرداخته شده است.

Keywords:

Authors

پروانه کاظمی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس

جواد حسینپور

کارشناس کامپیوتر، معاونت فناوری اطلاعات و ارتباطات ناجا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Annabathula. R (2007). TOOL FOR ...
  • Bell. C. (2006)." Concepts and possibilities in forensic intelligence _ ...
  • Canhoto .A.I(2007) _ _ Profiling behaviour: the social construction of ...
  • Castro.V.E and Lee.I."Data Mining Techniques for Autonomous Exploration of Large ...
  • Chen. H, Chung. W , Jie. J, Gang Wang Yi ...
  • Corporation. T.C(1999) _ Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery ...
  • Jeffery W. Seifer.(2004). _ Analyst in information science and Technology ...
  • Giles. C. Oatleya, Brian W. Ewart. (2003). " Crimes analysis ...
  • Han.J, and Kamber.M. (200 1)" Data Mining: Concepts and Techniques" ...
  • - Havenstein H(2006) _ Data Analysis May Help LAPD Fight ...
  • Hoffman. _ (2007). _ CASE CRACKERS _ ...
  • Keogh.E, Lonardi.S, Ratan amahatana. C.A.(2005)." Towards Parameter- Free Data Mining ...
  • Lawlor.M. (2007)." Smart Companies Dig Data" ...
  • Li. S. T , Tsai1.F.C, Kuo.S.C, Cheng.Y.C." A Knowledge Discovery ...
  • MCCUE.C. (2003). "Data mining and crime analysis in the Richmond ...
  • Oatley.G _ MacIntyre.J _ EWART.B, Mugambi.E." SMART Software for decision ...
  • OATLEY. G, EW ART. B and ZELEZNI KOW . J ...
  • OHM. P.(2008)"The Olmsteadian Seizure Clause: The Fourth A mendment and ...
  • REPORT (1998)."Data mining makes its mark at the SCene of ...
  • Seifert.J.W. (2004) "Analyst in information science and Technology Policy, Data ...
  • Xindong.W, Kumar.V, Quinlan.J.R, Ghosh.J. Yang.Q. Motoda.H, McLachlan .G.J, Ng.A, Liu.B, ...
  • نمایش کامل مراجع