طراحی مدلی براى ارزیابى ریسک در زنجیره ى تامین با رویکرد شبکه ى عصبى مصنوعى (مطالعه ى موردى: شرکت فولاد آلیاژى ایران - یزد)

امروزه مدیریت زنجیر هى تامین به دلیل جهانی شدن بازارهای کسب وکار، اهمیت بیشتری پیدا کرده است. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش می یابد. از این رو مدیریت ریسک زنجیره ى تامین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکی از خطرهای موجود در زنجیر ه ى تامین، ریسکهای وارده از ناحیه ى تامین کنندگان است. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزارى قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی مناسب براى پیش بینى ریسک وارده از سوى تامین کنندگان در شرکت فولاد آلیاژى ایران ارایه مىدهد. در این مدل با استفاده از تکنیک دلفى فازى هفت عامل به عنوان عوامل ورودی مدل شبکه ى عصبى انتخاب شدند. براى محاسبه ى میزان ریسک وارده از سوى هر تامین کننده، از تلفیق تکنیکVIKOR و AHP استفاده شده و با به کارگیرى مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوى هر تامی نکننده پیش بینی شده است. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تاثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجی ارزیابی و پیشنهاداتى براى کاهش ریسک ارایه شده است.

Keywords:

ریسک وارده از سوى تامین کننده , دلفى فازىAHP-VIKOR , شبکه ى عصبى مصنوعى , تحلیل حساسیت