ارایه مدلی ترکیبی برای انتخاب تامین کنندگان مبتنی بر رویکرد خوشه بندی و حل آن با استفاده از الگوریتم های NRGA وNSGA-II

مدیریت زنجیره تامین یکی از مهمترین استراتژی های رقابتی است که در شرکتهای مدرن استفاده میشود. هدف اصلی مدیریت زنجیره تامین ادغام تامین کنندههای مختلف برای برآوردن تقاضای بازار است. به همین دلیل فرآیند ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان نقش حیاتی و تاثیر قابل توجهی روی مدیریت در زنجیره تامین دارد. این مقاله، یک مدل ترکیبی را بر اساس نگرش خوشه بندی و انتخاب تامین کنندگان ارایه میدهد. به طوری که ابتدا روش خوشه بندی-Kهارمونیک که یکی از روش های پرکاربرد در آنالیز خوشه بندی محسوب میشود برای خوشه بندی تامین کنندگان مورد استفاده قرار میگیرد، سپس بر اساس خروجی حاصل از خوشهبندی، یک مدل چند هدفه برای انتخاب مناسب ترین تامین کننده در نظر گرفته میشود. از آن جا که مسیله چندهدفه مورد مطالعه به دسته مسایلNP-hard تعلق دارد، برای حل مدل پیشنهادی در یک زمان موجه از الگوریتم های ژنتیک مرتب سازی نامغلوب((NSGA-II و ژنتیک رتبهبندی نامغلوب((NRGA بهره گرفتهایم. نتایج محاسباتی بدست آمده نشان میدهد که آنالیز خوشه بندی میتواند به عنوان یک راه کار موثر در انتخاب تامین کنندگان در نظر گرفته شود. برای ارزیابی تاثیر آنالیز خوشه بندی بر روی انتخاب تامین کنندگان چندین مجموعه ی داده در نظر گرفته میشود.

Keywords:

انتخاب تامین کننده , مدیریت زنجیره تامین , خوشه بندی , -K هارمونیک