CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم طبقه بندی فازی بر اساس بهینه سازی کلونی مورچه برای تشخیص بیماری دیابت

عنوان مقاله: سیستم طبقه بندی فازی بر اساس بهینه سازی کلونی مورچه برای تشخیص بیماری دیابت
شناسه ملی مقاله: JR_SASE-3-1_010
منتشر شده در شماره 1 دوره 3 فصل بهار در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود خاتونی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری گرایش کسب و کار

خلاصه مقاله:
سیستم های خبره، برنامه های کامیپوتری هوشمندی هستند که دانش و روشهای استنباط و استنتاج را بکار میگیرند تا مسایلی را حل کنند که برای حل آنها به مهارت انسانی نیاز است. سیستم هایی طبقه بندی شده اند که بطور گسترده ای در حوزه پزشکی به کشف داده های بیمار و استخراج یک مدل پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرند. این مدل به پزشکان برای بهبود پیش بینی، تشخیص یا برنامه ریزی روش های درمان خود کمک می کند. هدف از این مقاله برای استفاده از کلنی مورچه های مبتنی بر سیستم طبقه بندی برای استخراج مجموعه ای از قوانین فازی برای تشخیص بیماری دیابت، به نام FCS- ANTMINER میباشد. ما به توصیف یک روش جدید و کارآمد است که ما را به نتایج قابل توجهی برای مشکل طبقه بندی بیماری دیابت است میپردازیم.

کلمات کلیدی:
سیستم های خبره، مورچه بهینه سازی کلنی، دیابت تشخیص بیماری، طبقه بندی فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/721180/