تشخیص تصویری وضعیت شناگران در استخر با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: Studies of Applied Sciences in Engineering، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 303
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SASE-3-1_017
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
Abstract:
در این مقاله با کمک روشهای پردازش تصویر و شبکه های عصبی رقابتی الگوریتمی جهت تشخیص روی آب یا داخل آب بودن شناگران از طریق دوربین های نظارتی، ارایه میشود. در ابتدا بردارهای آموزشی برای آموزش شبکه متناسب با وضعیت های مختلف جسم در محیط آبی و پسزمینه تهیه و از این بردارها برای آموزش شبکه استفاده میشود. ورودی شبکه عصبی بردار رنگ پیکسلهای تصویر ورودی و خروجی آن بردار رنگ پیکسلهای تصویر خروجی شبکه میباشد. در مرحله آموزش، شبکه میآموزد که به ازای هر کدام از حالات پیکسلهای متعلق به شناگر زیر آب، شناگر روی آب و یا متعلق به پس زمینه، بردار رنگ جداگانهای در خروجی ایجاد کند. سپس برای بهبود نتیجه پردازشهایی بر روی تصویر خروجی صورت میگیرد و وضعیت شناگر بطور دقیق تعیین میشود.
Keywords:
Authors
امیرسعید آراستگان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات
رضا صفرزاده
کارشناسی ارشد الکترونیک