فروغ سیدمعصومی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
منوچهر کاظمی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
عباس زمانی شورابی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن برای قطعه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی ارایه می شود که کار را با مرحله پیش پردازش شامل اصلاح میدان بایاس، شدت و عادی سازی قطعات شروع میشود پس از آن طی روند آموزش، تعداد قطعات آموزشی به طور مصنوعی به کمک چرخش قطعات آموزشی و نیز استفاده از نمونه های HGGبرای قطعه بندی تعداد دسته های کمیاب LGG افزایش مییابد. شبکه عصبی کانولوشن روی لایه های کانولوشن با ابعاد هسته کوچک 3 × 3 ساخته میشود تا امکان انجام معماری های عمیق تر را فراهم نماید. در پایان نشان داده می شود که تابع فعال سازی LReLU نسبت به تابع ReLU نقش مهمتری در آموزش کارآمد شبکه های عصبی کانولوشن دارد.

تصاویر MRI ،مغز، قطعه بندی، شبکه عصبی کانولوشن