انتخاب ویژگی با الگوریتم وراثتی برای خوشه بندی قلم های فارسی با FCM
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,331
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_022
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
Abstract:
در این مقاله روشی را برای خوشه بندی 23 قلم متداول فارسی ارائه کرده ایم. ورودی الگوریتم ، تصاویر خطوط متن فارسی است. ابتدا با الگوریتم ژنتیک ویژگیهای مناسب برای خوشه بندی با .FCM را از بین 14 ویژگی ارائه شده، انتخاب می کنیم. سپس با ویژگیهای انتخاب شده و با استفاده از .FCM نمونه ها را خوشه بندی می کنیم. در خوشه بندی قلم های فارسی به 3 خوشه 81/5 درصد خوشه بندی صحیح بدست آمده است.
Keywords:
انتخاب ویژگی - خوشه بندی - الگوریتم ژنتیک - .FCM
Authors
افشین ابراهیمی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند -بخش مهندسی برق، دانشگاه ترب
احسان اله کبیر
بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
کارو لوکس
دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :