مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیش بینی عوامل موثر بر امنیت سیستم های تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک
Publish place: Studies of Management and Entrepreneurship، Vol: 2، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 563
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SME-2-4_003
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
Abstract:
هدف این پژوهش، مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیشبینی عوامل موثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک میباشد. این پژوهش از نظر نوع هدف، کاربردی بوده و روش گردآوری دادهها توصیفی- تحلیلی میباشد. جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان شعبه مرکزی بیمه ایران شهرستان تبریز میباشند، و نمونه آماری پژوهش از طریق فرمول کوکران به تعداد 80 نفر انتخاب شدهاند که شامل کارکنانی است که در زمینه فناوری اطلاعات و خصوصا بیمه الکترونیکی در این شرکت تخصص داشته و به صورت مستقیم و غیر مستقیم با مقوله بیمه الکترونیکی در ارتباط هستند و واجد شرایط در امور امنیت تجارت الکترونیک میباشند. روش جمعآوری دادهها، جهت تجزیه و تحلیل آنها، پرسشنامه میباشد . متغیرهای این پژوهش شامل عوامل مدیریتی، فرهنگی، محیطی و فنی بوده و تاثیر آنها بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت به وسیله شبکه عصبی و رگرسیون خطی بررسی شده است. شبکه MLP یا پرسپترون چندلایه را برای داده ها اجرا کرده و نتیجه را با رگرسیون خطی قدم به قدم در SPSS و EXCEL مقایسه کردیم. نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیشبینی عوامل موثر بر امنیت سیستم برخوردار است و عوامل محیطی سهم بسزایی در امنیت سیستمهای تحت وب دارند.
Keywords:
Authors
یحیی آصفی
دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، موسسه آموزش عالی ارس تبریز، تبریز، ایران
رامین صدیقی
دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران، تهران، ایران