کنترل کننده مقاوم تطبیقی بار فرکانس مبتنی بر یادگیری تقویتی برای یک سیستم قدرت به هم پیوسته شامل SMES

هدف از این مقاله استفاده از یادگیری تقویتی برای طراحی کنترل کننده های PID و SMES مقاوم و تطبیقی برای کنترل بار فرکانسی دریک سیستم قدرت دو ناحیه ای حرارتی است.ابتدا تنظیم پارامترهای کنترل کننده های PID و SMES به صورت یک مسیله بهینه سازی مدل شده توسط الگوریتم تدریس یادگیری اصلاح شده حل میشود. سپس عملکرد همزمان آنها با استفاده از الگوریتم پیش نهاد ی مبتنی بر یادگیری تقویتی بهینه میگردد. کنترل کننده های مبتنی بر یادگیری، ساختاری ساده و قابل فهم داشته و به راحتی به هر سیستمی قابل اعم ال هستند. در نهایت برای ارزیابی عملکرد کنترل کننده پیشنهادی شبیه سازی های کامپیوتری توسط نرم افزار MATLAB صورت گرفته است و مقایسه روشها ی کنترلی طبق معیارهای حوزه زمان، ITAE ، IAE ، ITSE و مقدار فراجهش و فروجهش، نشان از برتری روش ارایه شده را دارد

Keywords:

کنترل بار فرکانس , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس , یادگیری اصلاح شده , یادگیری Q , SMES