تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی بااستفاده از روش های ترکیبی داده کاوی، k-means ، تحلیل مولفه های اصلی ( PCA ) و ماشین بردار پشتیبانSVM
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 47، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 370
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-47-2_014
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
Abstract:
در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means ، به کاهش بعد دادههای اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده سازی تحلیل مولفه های اصلی ) PCA (، دانشی که درون داده های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با استفاده از آن به تشخیص و شناسایی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در مرحله بعد، با به کارگیری ابزار ماشین بردار پشتیبان ) SVM (، جداسازی عیب توربین گاز انجام شده است. استفاده ترکیبی از فنون داده کاوی و بهره گیری از نقاط قوت فنون به کاربرده شده، از نکات بارز این مقاله است. سامانه های مورد مطالعه، توربین گاز مدل MS6001 از شرکت جنرال الکتریک و توربین گاز مدل MS5002C از شرکت Nuovo Pignone ، به ترتیب در واحد نیروگاه و ایستگاه تقویت فشار و صادرات گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی بوده و با توجه به دانش علمی و تجربی، سیگنالهای مهم انتخاب و تجهیزات لازم جهت ثبت آنان توسط نویسندگان روی توربین های گاز به صورت عملی پیاده سازی و آزمایش شده و نتایج روش پیشنهادی، در این مقاله آورده شده است.
Keywords:
تحلیل مولفه های اصلی , توربین گاز , شناسایی و تشخیص عیب , جداسازی عیب , خوشه بندی , داده کاوی , ماشین بردار پشتیبان
Authors
مرتضی خرم کشکولی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده آموزشهای الکترونیکی دانشگاه شیراز شیراز ایران
مریم دهقانی
دانشیاردانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز شیراز ایران