ارایه یک روش تشخیص زبان علامت مبتنی بر رویکرد MLRF فازی با استفاده از اطلاعات عمق تصویر
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 47، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 609
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-47-3_015
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
Abstract:
تشخیص اشارات یک وظیفه مهم در حوزه هایی مانند تعامل انسان و کامپیوتر، تشخیص زبان اشاره و رباتیک میباشد. این مقاله یک الگوریتم تشخیص اشارات برای زبان اشاره آمریکایی مختص ناشنوایان ارایه میدهد. در این مقاله، یک روش بسیار دقیق برای تشخیص اشارات ایستا از یک تصویر عمق و درخت تصمیم فازی پیشنهاد شده است. در ابتدا، از تصاویر عمق برای استنتاج ویژگیهای ثابت چرخش، تفسیر و مقیاس پذیری استفاده شده است. سپس، با استفاده از یک جنگل تصادفی چندلایهای فازی، برای طبقه بندی بردارهای ویژگی آموزش داده، که برای تشخیص اشارات دست واگذار شده است. برای بهبود طبقه بندی، از انعطاف پذیری منطق فازی و مجموعههای فازی استفاده شده است. در حقیقت، این رویکرد، استحکام سیستمهای طبقهبندی چندگانه، قدرت تصادفی بودن برای افزایش تنوع درختان، و انعطاف پذیری منطق فازی و مجموعه های فازی را برای مدیریت دادههای ناقص ترکیب میکند.
Keywords:
Authors
ندا خانبانی
کارشناس ارشددانشکده مهندسی رایانه و فناوری اطلاعات - واحد قزوین - دانشگاه آزاد اسلامی - قزوین - ایران
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشیاردانشکده مهندسی رایانه و فناوری اطلاعات - واحد قزوین - دانشگاه آزاد اسلامی - قزوین - ایران