بررسی ویژگیهای روانسنجی پرسشنامه خودکارآمدی دانشگاهی بین دانشجویان با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی (CFA )و نظریه سوال پاسخ (IRT)
عنوان مقاله: بررسی ویژگیهای روانسنجی پرسشنامه خودکارآمدی دانشگاهی بین دانشجویان با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی (CFA )و نظریه سوال پاسخ (IRT)
شناسه ملی مقاله: JR_JEM-4-16_008
منتشر شده در شماره 16 دوره 4 فصل تابستان در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_JEM-4-16_008
منتشر شده در شماره 16 دوره 4 فصل تابستان در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
شهرام واحدی - استادیار روانشناسی تربیتی دانشگاه تبریز
طاهره حاجی پور - کارشناسی ارشد تربیتی دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
شهرام واحدی - استادیار روانشناسی تربیتی دانشگاه تبریز
طاهره حاجی پور - کارشناسی ارشد تربیتی دانشگاه تبریز
هدف: پژوهش حاضر با هدف تعیین ویژگیهای روان سنجی و تایید استواری ساختار عاملی پرسشنامه خودکارآمدی دانشگاهی در نمونه ای از دانشجویان ایرانی اجرا شد . در این مطالعه ، 299 دانشجوی کارشناسی با روش نمونهگیری تصادفی خوشهای انتخاب شده و پرسشنامه های خودکارآمدی دانشگاهی و تعلل ورزی تحصیلی را تکمیل کردند. برای تعیین ساختار پرسشنامههای خودکارآمدی دانشگاهی از تحلیل عاملی تاییدی سلسله مراتبی بهره گرفته شد. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که مدل سه عاملی پرسشنامه خودکارآمدی دانشگاهی (رشته ها، هم اتاقیها و موقعیت اجتماعی) از بیشترین برازش با داده ها برخوردار است. خرده مقیاسهای تعلل ورزی با مولفههای مقیاس خودکارآمدی دانشگاهی به غیر از هم اتاقی همبستگی منفی و معنیداری نشان داد. با بکارگیری نظریه سوال پاسخ (IRT (با این نمونه، نشان داده شد که بسیاری از گویهها قدرت تمیز و ضریب دشواری مناسبی ندارند. تابع آگاهی آزمون و سوال در انتهای منحنی متمرکز شدند و نشان دهنده این است که مقیاس در دامنه بالاو پایین صفت مکنون خودکارآمدی دانشگاهی بسیار پایا است. بطور کلی، یافته های پژوهش نشان داد که ساختار عاملی پرسشنامه خودکارآمدی دانشگاهی از برازش مطلوبی برای دانشجویان کارشناسی برخوردار است و از آن میتوان به عنوان ابزاری روا در سنجش ابعاد توانایی دانشجویان برای انجام موفقیت آمیز انواع تکالیف مربوط به دانشگاه استفاده کرد.
کلمات کلیدی: پرسشنامه خودکارآمدی دانشگاهی، ساختار عاملی، ویژگی های روان سنجی، نظریه سوال پاسخ
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/723188/