بررسی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,210
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
تحلیل شبکه های اجتماعی باعث کشف اجتماعات و تعاملات بین افراد می شود. یک اجتماع مجموعه ای از گره ها است که تراکم اتصالات آن بالا باشد. بیشتر روش های موجود تشخیص اجتماعات، به بررسی ساختار گراف شبکه، بدون در نظر گرفتن موضوعات، می پردازند. در این مقاله، روش های مختلف بررسی و روشی توسط الگوریتم های خوشه بندی، پیشنهاد می کردد که شبکه را خوشه بندی نموده، سپس با کمک روش های تحلیل پیوند، اجتماعات را در هر یک ازاین خوشه ها تشخیص می دهد. نتایج به دست آمده، نشان می دهد که این روش باعث افزایش دقت در بدست آوردن اجتماعات و نگهداری ارتباطات مرتبط بایک عنوان درون یک اجتماع می شود.
Keywords:
شبکه های اجتماعی , خوشه بندی , اجتماعات , K-Means , GAOCD , CLPA , Hypergraph ABCD , کوهونن , som , سلسله مراتبی
Authors
زهره فصیح فر
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
زهرا عالیشاه
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
نجمه مشکانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
حمیدرضا رخصتی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران