بهبود دقت در تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص سرطان سینه ارایه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، به موقع و صحیح آن میباشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی میبرند. با این وجود خطاهای انسانی اجتنابناپذیر است؛ در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از ترکیب الگوریتم های تحلیل مولفه اصلی به منظور کاهش ابعاد داده ها، درخت تصمیم به منظور انتخاب بهترین حالات برای حل مساله و شبکه های عصبی مصنوعی به منظور برآورد, آموزش, انطباقپذیری، یادگیری ماشینی، در جهت شناسایی و تشخیص این بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکور با تکیه بر ویژگی های پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی بالایی دست مییابد که در مقایسه با روشهای رایج از یک طرف و روشهای مصنوعی از طرف دیگر در مراجع مذکور در نوع خود مناسب میباشد. روشهای حاضر علیرغم دقت بالا، هزینهبر و وقتگیر میباشند، که با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد.

Keywords:

داده کاوی , تشخیص بیماری , سرطان سینه , تحلیل مولفه اصلی , درخت رگرسیون و دسته بندی , پرسپترون چند لایه