مرتضی احمدی فرد - گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه فنی واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، ایران

شبکه اجتماعی امروزه به یکی از مراکز تبادل اطلاعات کلی در سراسر دنیا تبدیل شده است و برای افراد با فرهنگهای مختلف در جنسیتهای با سنین متفاوت را فراهم میکند که دارای جذابیتهای خاص خودش است. با گسترش اینترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارایه و یا کسب اطلاعات، شاهد حجم انبوهی از اطلاعات هستیم که تحت عنوان افزونگی اطلاعاتی مطرح میگردد. در این میان دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم و موردعلاقه، یکی از دغدغههای استفادهکنندگان از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است. در این میان آنچه از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است ارایه راهکارهایی برای آنالیز حجم عظیم اطلاعاتی و استفاده بهینه از اطلاعات است. اشتراک نظرات، علایق و سلیقه های مردم در شبکه های اجتماعی باعث شده است تا داده کاوی این نظرات برای سازمان ها، افراد و نهاد های دولتی از اهمیت ویژه برخوردار باشد. با داده کاوی رسانه اجتماعی توییتر به آنالیز کاربران توییتر پرداختیم و برای کشف بیشترین عناوین در پروفایل کاربران از الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله با LDA بهره گرفته شد. در این پژوهش کاربران توییتر را به 5 دسته سازمان ها، خبر گذاری ها، دانشمندان، مشاهیر و افراد عادی تقسیم کردیم و خصوصیات هر کدام را به طور جداگانه مورد بررسی قرار دادیم.

ویروس ابولا، شبکه اجتماعی، توییتر، داده کاوی، متن کاوی، کاربران توییتر