صدیقه یگانه - دانشجوی مقطع دکترا، گروه کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
سیدامیر شیخ احمدی - گروه کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

با توجه به رشد روزافزون اطلاعات، توانایی یک سایت در پاسخگویی به بازدیدکنندگان و هدایت موفقیت آمیز آن ها به سمت اطلاعات مفید و مناسب، عاملی کلیدی در موفقیت نهایی سایت ها و کسب وکارهایشان به حساب می آید، بنابراین داشتن یک سیستم هوشمند که قادر باشد علایق کاربران را یاد بگیرد و براساس این علایق به طور خودکار علایق غیرمرتبط را فیلتر کند یا اطلاعات مرتبط را در زمان کم به کاربر پیشنهاد دهد، ضروری است. سیستم های شخصی سازی وب با ایجاد پیشنهادهایی که با سلایق کاربران مرتبط باشند (تولید یکسری پیشنهادهای شخصی)، به کاربران کمک می کنند تا بدون درخواست صریح آن ها، اطلاعات موردنیاز خود را بیابند. سیستم های پیشنهاددهنده سیستم هایی هستند که در پیدا کردن و انتخاب نمودن آیتم های موردنظر کاربران به آن ها کمک می کنند

سیستم های پیشنهاددهنده، شبکه های اجتماعی، الگوریتم های پیشنهاد، شروع سرد، علایق کاربران، Recommended System، Social Network