طبقه بندی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی جهت تشخیص انقباضات بارداری با ماشین بردار پشتیبان در حوزه ی تبدیل بسته های موجک

یکیاز علایم شروع زایمان طبیعی بروز انقباضات در ناحیه شکم زن باردار میباشد. ولی، تنها وجود انقباضات در رحم علامت شروع زایمان طبیعی نیست. یکیاز موضوعات تحقیقاتی سال های اخیر، پردازش سیگنال الکترومایوگرام از دیواره شکم زنان باردار به منظور تشخیص زایمان زودرس بودهاست. هدف از این مقاله، تشخیص زایمان زودرس با طبقه بندی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی در دو کلاس انقباض زایمان و انقباض بارداری است. باتوجه به تفاوت در توزیع انرژی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی در طول دوران بارداری، سیگنالهای الکترومایوگرام توسط بسته های موجک سه سطحی تجزیه میشوند. سپس، انرژی بسته های موجک در سطح آخر تجزیه محاسبه شده و برای طبقه بندی سیگنال مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج حاصل نشان میدهد که ماشین بردار پشتیبان قادر به تفکیک انقباضات بارداری از درد ناشیاز زایمان با دقت تشخیص %86، حساسیت %88، و قطعیت %83 مبتنیبر ویژگی های انرژی بسته موجک میباشد.

Keywords:

سیگنال های الکترومایوگرام شکمی , انرژی بسته های موجک , انقباض رحمی , ماشین بردار پشتیبان