تشخیص سرطان پوست از روی تصاویر درموسکوپی با تاکید بر استخراج ویژگی های شکل ، رنگ و بافت و استفاده از الگوریتم طبقه بندی دو مرحله ای
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,322
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_226
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
ملانومای بدخیم نوع خطرناک و کشنده ی سرطان پوست است. درمان قطعی این بیماری زمانی میسر خواهد بود که پزشک متخصص بتواند آن را به درستی و بهنگام تشخیص دهد. در این صورت می توان با یک برش ساده این بیماری را به طور قطعی درمان نمود. این روش نیاز به نمونه برداری از سطح زخم دارد که روشی تهاجمی بوده و بیمار را دچار درد و رنج خواهد نمود. هدف از این مقاله ارایه روشی کارآمد مبتنی بر یادگیری ماشین و تکنیک های پردازش تصویر است که قادر باشد به صورت غیرتهاجمی و سریع زخم ملانوما را شناسایی نماید. بدین منظور ابتدا از تصاویر درموسکوپی مجموعه ویژگی هایی مبتنی بر شکل،رنگ و بافت از تصویر ضایعه استخراج میشود و در نهایت با استفاده از فرآیند طبقه بندی دو مرحله ای عمل دسته بندی برای سه کلاس خال معمول، غیرمعمول و ملانوما انجام میپذیرد. نتایج حاصل از اعمال این روش بر روی پایگاهداده PH2 نشان میدهد که روش طبقه بندی دو مرحله ای با دقت نزدیک به 90٪ عملکرد بهتری نسبت به طبقه بندی یک مرحله ای برای داده های سه کلاسه بدست میدهد
Keywords:
Authors
قاسم شکوریان
گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی ، بابل ، ایران
حسین منتظری کردی
استادیار گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی ، بابل ، ایران