سیمین آصفی - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر.دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمیرم

با توجه به استفاده روزافزون از تصاویر MRI برای تشخیص سرطان پروستات، قطعهبندی تصاویر MRI پروستات بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. کاربردهای قطعه بندی عبارتند از: تعیین محل دقیق مرزهای پروستات و همچنین آماده سازی اطلاعات اولیه مورد نیاز الگوریتم های ثبت تصاویر پزشکی. در این مقاله روشی هوشمند برای قطعه بندی خودکار تصاویر MRI پروستات ارایه شده است. در روش پیشنهادی، در تصاویر آموزشی ناحیه پروستات ابتدا به صورت دستی شکل ناحیه پروستات را تخمین زده و در مرحله بعد بهینه سازی مدل برای انطباق با تصاویر جدید انجام میگیرد. در اطراف هر نقطه از مدل شکل ناحیه پروستات سطح خاکستری مورد انتظار قرار دارد که برای ان روابطی تعریف شد تا در تصاویر جدید تشخیص نقاط مدل از نقاط زمینه تصویر با کیفیت بهتری صورت پذیرد. کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با جدیدترین روشهای قطعه بندی تصاویر MRI پروستات بررسی شد و نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود قابل توجهی در کیفیت عملیات قطعه بندی توسط روش پیشنهادی است.

قطعه بندی، تصاویر MRI پروستات، مدل های مبتنی بر شکل