رویکردی جدید بر چالشهای مطرح شده در بحث امنیت و حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی مبتنی بر داده های عظیم

امروزه بحث داده های عظیم و شبکه های اجتماعی در دنیا به عنوان یک مطلب داغ برای جستجو در اینترنت و فضای مجازی و همچنین در سطح معاملات شده است و در بسیاری از صنعت ها در کشورهای پیشرفته برای افزایش سود و به تبع آن زیان و ضرر کم تر استفاده می شود [1,2,10] کلمه ی big data یا همان داده های عظیم شامل مقداری بسیار بزرگ و پیچیده از داده های طبقه بندی شده است که پردازش آنها توسط دستگاه ها و نرم افزارهای پردازش سنتی امکان پذیر نیست.[2] می توان گفت داده های عظیم نسل تازه ای از تکنولوژی و معماری را توصیف می کند که به صورت اقتصادی طراحی شده اند و امکان کشف و آنالیز سریع از داده های موجود را فراهم می آورند . مسلما کشف و آنالیز سریع داده ها نیازمند نوع جدیدی از پردازش با سرعت بالا می باشد . داده هایی با این وسعت و حجم بالا در هر زمان نیاز به مراقبت و حفاظت خواهند داشت . چون با اینکه داده های عظیم یک منبع رایگان از اطلاعات است ، اما اغلب دارای اطلاعات حساس است که نیازمند محافظت از دسترسی های غیر مجاز و حذف و پاک شدن است [4,6,8]. می توان گفت شاید مهم ترین چالش مطرح شده و مهم و حساس همین مبحث امنیت و حریم خصوصی به خصوص در حوزه ی شبکه های اجتماعی باشد . نمایندگی های دولت ، کارکنان بخش مراقبت های بهداشتی ، محققان پزشکی و شرکت های خصوصی روی داده های عظیم سرمایه گذاری می کنند و خواهان سود های کلان از سمت داده های عظیم هستند. لذا در این باره کارهای متعددی برای امنیت و حفاظت از حریم خصوصی در داده های عظیم انجام شده است.[6] از جمله این روش ها می توان به رمز نگاری ، نرم افزارهای نظارت و ردیابی ، روش iRODS ، محافظت ناشناخته شایع ، منشا داده ، قطعه بندی و خرد کردن داده ، روش های چند مستاجری ، توزیع شدگی در سطح گره ها و ارتباط آنها ، ممیزی با دانه بندی مناسب ، کنترل دسترسی دانه بندی شده ، امنیت بر پایه توانایی و حفظ جامعیت اشاره کرد 6.8.12.13.16

Keywords:

شبکه های اجتماعی , داده های عظیم , امنیت و حریم خصوصی , داده کاوی , قوانین و آموزش های مربوط به استفاده از اینترنت