ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی توده ها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی

Year: 1396
COI: COMCONF05_267
Language: PersianView: 189
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محسن عبدالله زاده - کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوترنرم افزار
سعید عبدالله زاده - دانشجوی دکتری گروه مهندسی برق قدرت

Abstract:

شناسایی زودهنگام بهترین روش مقابله با بیماری سرطان سینه میباشد. مهمترین راه تشخیص زودهنگام این سرطان تصویربرداری پزشکی است. ماموگرافی یک روش استاندارد طلایی جهت شناسایی زودهنگام سرطان سینه محسوب میشود. توده ها رایجترین علایم در تصاویر ماموگرافی هستند. برای شناسایی و یافتن تودهها در تصاویر ماموگرافیمعمولا از روشهای مختلف پردازش تصویر، مانند ناحیه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی و یا روشهای آستانه گذاری مختلف، استفاده میشود. در این مقاله از یک الگوریتم ناحیه بندی مناسب استفاده می-شود که تعدادی ناحیه مشکوک را شناسایی میکند.بنابراین از الگوریتم شبکه عصبی برای یادگیری الگوهای مثبت نادرست استفاده میشود. درواقع با استفاده از شبکه عصبی یک فیلتر هوشمند برای حذف نواحی مثبت نادرست پیشنهاد میشود تا بدینوسیله کارایی سیستم توده یاب خود را افزایش دهیم. طی بررسی های بعمل آمده، استفاده از یک روش مبتنی بر رشد ناحیه به صورتی که به صورت تطبیقی به کار رود میتواند به شناسایی تودهها در تصاویر ماموگرافی کمک کند. نکته مهم در به کارگیری الگوریتم رشد ناحیه این است معیار همگنی در آنیک عدد ثابت نباشد. چون بافت سینه زنان مختلف باهم فرق دارد، آستانه همگنی نیز متفاوت خواهد بود. ما قصد داریم این الگوریتم را به گونه ای به کارگیریم که این آستانه به صورت تطبیقی محاسبه گردد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is COMCONF05_267. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/725246/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عبدالله زاده، محسن و عبدالله زاده، سعید،1396،شناسایی توده ها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی،Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge،Tehran،https://civilica.com/doc/725246

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support