طراحی کنترل کننده LQG مبتنی بر شبکه های عصبی برای سیستم بویلر
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 411
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_292
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
در این پژوهش کنترل مهمترین فاکتور در عملکرد سیستم بویلر با استفاده از کنترل کننده مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهاد شده است. بویلر یا همان دیگ بخار یک مخزن تحت فشار است که در آن سیال عامل (معمولا0 آب) گرم شده و به نقطه جوش خود می رسد و بخار خروجی از آن جهت مصارف مختلفی از جمله تولید برق، حرکت لوکوموتیو، گرمایش محیط، پزشکی و غیره استفاده می شود. سطح آب مخزن بویلر تاثیر زیادی در ایمنی و پایداری عملکرد سیستم بویلر دارد و بنابراین کنترل سطح آب درام از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله، کنترل سطح آب سیستم بویلر با استفاده از کنترل کننده †LQG و شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. جهت تخمین متغیرهای حالت سیستم بجای استفاده از مشاهده گر کالمن از شبکه های عصبی که توانایی بالایی در شناسایی سیستم دارند استفاده نموده ایم و نتایج حاصل از راهکار پیشنهادی را با کنترل کننده LQG مبتنی بر فیلتر کالمن مقایسه نموده ایم.
Keywords:
Authors
محمد مسعودی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران
حمید قدیری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران