رضا دشتی - گروه برق ، واحد نیشابور دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
علی اصغر شجاعی - استادیار گروه برق ، واحد نیشابور دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
سیدمحمدرضا موسوی تقی آبادی - مربی دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده منتظری دانشگاه فنی و حرفه ای استان خراسان رضوی ، ایران
مهران بهشتیان - گروه برق ، واحد نیشابور دانشگاه آزاد اسلامی،نیشابور ، ایران

این مقاله بر روی کنترل ولتاژ ژنراتور القایی تغذیه دوگانه DFIG توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی RNN تمرکز دارد. این مقاله همچنین عملکرد سیستم های جبران ساز استاتیک STATCOM و سیستم هایDFIG را با توجه به خطای اتصال به زمین مقایسه می کند. RNN در دو قسمت اصلی استفاده می شود که عبارت است از شاخص (RNNI) وکنترل کننده .(RNNC) عملکرد DFIG شبیه سازی شده و با کنترل کننده RNN و بدون آن تحلیل می شود. در این مطالعه، تنظیم ولتاژ شبکه عصبی بازگشتی برای کنترل یک سیستم قدرتمند چند منظوره طراحی شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده بهبود قابل توجه در تنظیم ولتاژ با استفاده از کنترل کننده RNN برایDFIG در سیستم قدرت است

شبکه عصبی بازگشتی (RNN) ، کنترل ژنراتور القایی تغذیه دوگانه (DFIG) ، تنظیم ولتاژ ، جبران ساز استاتیک (STATCOM)