Survey of customer behavior in e-commerce using web mining techniques
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 368
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_356
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
Web mining is the application of data mining technique to discover useful information from World Wide Web. The most important challenge of electronic commerce (E-commerce) is to understand as much as SRVVLEOH WKH FXVWRPHUVʼ ZDQWV GHVLUHV DQG buying patterns to ensure competitiveness in the E-commerce era. Nowadays, any information related to consumer behavior has an important value in the highly competitive nature of the E-commerce market. Therefore, web mining can be used to find those obvious data that have potential value to reducecompetition and imultaneously increase business profit. This paper aims to study the common techniques of web mining to extract customer behavior in E-commerce, investigate customer behavior through the techniques and processes of the web data mining used.
Keywords:
Authors
Iman Bandehi Sarhaddi
Department of Computer Engineering Ershad University of Damavand