محمد زنگویی - کارشناس ارشد برق - کنترل، شرکت آب منطقه ای خراسان رضوی، مشهد، ایران
سیده زهرا سیدی حسینی نیان - گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
سیدمهدی افضل نیا - رییس گروه مدیریت بحران، پدافند غیر عامل وHSE شرکت آب منطقه ای خراسان رضوی، مشهد، ایران

پروسه حل یک مسیله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های هوشمند به نحوی است که می توان با اعمال ضرایب بهینه به مدل، آن را به منظور طراحی نیز استفاده کرد . دراین مقاله پس از اعمال رگرسیون چندگانه غیر خطی توسط نرم افزار SPSS بر روی پارامترهای اصلی ساختمان و ساخت مدل حاصل از حذف پارامترهای غیر فعال، با استفاده از تکنیک های بهینه سازی الگوریتم (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) BFGS و الگوریتم ژنتیک، سعی در یافتن مدل بهینه برای سیستم گرمایشی و سرمایشی ساختمان بر اساس پارامترهای طراحی سازه ای داشته است. با توجه به مشخص شدن تابع هدف و محدوده تغییرات مدل بر اساس خروجی SPSS ، ابتدا مسیله را با پارامترهای تصادفی در محدوده مفروض توسط الگوریتم ژنتیک حل کرده، سپس مقادیر حاصل از این روش را بعنوان پارامترهای اولیه به حل کننده با الگوریتم BFGS داده و درنهایت، ماحصل تکرار این الگوریتم بهینه ترین حالت ممکن خواهد بود. نتایج مذکور حاکی از این است که استفاده از هر دو الگوریتم بصورت سری نتایج مناسب تری را ارایه می دهد.

بهینه سازی، مصرف انرژی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم BFGS، طراحی سازه