حسین شریف زاده - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

پخش بار اقتصادی از مهمترین ابزارهای بهره برداری اقتصادی سیستمهای قدرت است. از آنجاکه این ابزار هنگام مدلسازی به یک مساله بهینهسازی نامحدب تبدیل میشود، روشهای حل تحلیلی و عددی مسایل بهینه سازی به چالش جدی برخورد میکنند. در این مقاله، به منظور غلبه بر این چالش، یک الگوریتم جدید متکی بر هوش مصنوعی به نام الگوریتم توسعه یافته دسته ماهی ها ارایه میگردد. بدلیل فضای غیرخطی و نامحدبی شدید مساله، یک الگوریتم دو مرحله ای جدید پیشنهاد میگردد. در نخستین گام، با معرفی عملگرهای جدید، الگوریتم دسته ماهیها، به عنوان یک الگوریتم جستجوی سراسری، توسعه داده میشود.تنوع عملگرهای معرفی شده باعث جستجوی موثر فضای مساله شده و الگوریتم را به نقطه بهینه مناسبی هدایت میکنند. عملگرهای پیشنهادی، نیازی به تنظیم پارامتری ندارد که از مزایای اگوریتم پیشنهای است. در مرحله دوم، از یک روش جستجوگر محلی ارایه میگردد تا یک نقطه کار بهینه مناسب برای بهرهبرداری سیستم قدرت حاصل شود. روش پیشنهادی، روی یک سیستم نمونه آزمایش شده و برتری آن نسبت به روشهای عددی و دیگر روشهای متکی بر هوش جمعی نشان داده میشود.

الگوریتم توسعه یافته دسته ماهیها، توزیع بار اقتصادی، جستجوگر محلی