مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO₂ در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,245

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CFD12_024

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1388

Abstract:

امروزه به دلیل استفاده وسیع از سیالات فوق بحرانی در صنایع ، تحقیقات بسیاری بر روی انتقال حرارت سیالات در فشارهای فوق بحرانی صورت گرفته است. اما از آنجاییکه یک مدل ریاضی براساس متغیرهای طراحی برای تحلیل انتقال حرارت سیالات فوق بحرانی بسیار پیچیده می باشد در این مقاله با استفاده از نتایج تجربی Jiang وهمکاران انتقال حرارت جابجایی 2 COدر فشارهای فوق بحرانی دریک لوله ی عمودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی نوع GMDH مدلسازی شده است.پس از مدلسازی از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده NSGA-II برای بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO2 فوق بحرانی در رینولدزهای پایین استفاده شده و منحنی پارتو حاصل از بهینه سازی ارائه می گردد.

Keywords:

انتقال حرارت جابجایی , الگوریتم ژنتیک , شبکه های عصبی مصنوعی نوع GMDH و NSGA_II

Authors

مهدی محرابی

دانشجوی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ارومیه

سید مهدی پسته ای

استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :