مهدی محرابی - دانشجوی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ارومیه
سید مهدی پسته ای - استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ارومیه

امروزه به دلیل استفاده وسیع از سیالات فوق بحرانی در صنایع ، تحقیقات بسیاری بر روی انتقال حرارت سیالات در فشارهای فوق بحرانی صورت گرفته است. اما از آنجاییکه یک مدل ریاضی براساس متغیرهای طراحی برای تحلیل انتقال حرارت سیالات فوق بحرانی بسیار پیچیده می باشد در این مقاله با استفاده از نتایج تجربی Jiang وهمکاران انتقال حرارت جابجایی 2 COدر فشارهای فوق بحرانی دریک لوله ی عمودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی نوع GMDH مدلسازی شده است.پس از مدلسازی از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده NSGA-II برای بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO2 فوق بحرانی در رینولدزهای پایین استفاده شده و منحنی پارتو حاصل از بهینه سازی ارائه می گردد.

انتقال حرارت جابجایی، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی مصنوعی نوع GMDH و NSGA_II