رضا عبدلی - گروه دکتری برق قدرت، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور، ایران.دانشجوی دکتری برق قدرت، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور، ایران
علی کرمی ملایی - گروه برق و کامپیوتر, دانشگاه حکیم سبزواری, سبزوار,ایران.
حمید نشاط قالیباف - گروه دکتری برق قدرت، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور، ایران.

مساله توزیع اقتصادی بار-آلودگی دینامیکی (DEED) در سیستم های قدرت یکی از مهمترین مسایل بهره برداری است که پاسخ دقیق به آن می تواند موجب صرفه های اقتصادی قابل توجهی برای صاحبان صنایع و همچنین مشترکین باشد. این مساله ذاتا مساله نامحدب است و استفاده از روش های کلاسیک برای حل آن می تواند علاوه بر حجیم نمودن محاسبات، دستیابی به پاسخ را نیز زمانبر کند. در این مقاله استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک(-(GAازدحام ذرات((PSO برای حل مساله DEED پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی از قبالیت های سرعت بالای همگرایی در GA و دستیابی به پاسخ های دقیق در PSO همزمان بهره می برد. برای نمایش موثر بودن الگوریتم پیشنهادی در حل مساله مذکور، پاسخ های بدست آمده از حل مساله DEED با استفاده از روش ترکیبی این مقاله با پاسخ های بدست آمده از طریق سایر الگوریتم های تکاملی در مقالات دیگر و برای سیستم های مشابه مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی که در نرم افزار MATLABانجام شده است، موثر بودن روش پیشنهادی را نمایش می دهد.

توزیع اقتصادی بار، روش ترکیبی بهینه سازی ذرات و ژنتیک، قید آلودگی، تابع هزینه غیر خطی، قیود ژنراتور